VOL. 2025 · NO. 量化金融
MAJOR EXPLORER · 内部传阅
— Private wealth · Risk and reward · Compound interest of knowledge —

金融工程

— 金融工程是融合数学、统计学、计算机科学与金融学的交叉学科,核心是利用量化模型、编程工具和金融理论解决衍生品定价、风险管理、量化交易等复杂金融问题。该专业对数学和编程能力要求极高,毕业生主要进入投资银行、对冲基金、金融科技公司和商业银行的量化 —

量化金融金融数学风险管理 衍生品定价算法交易金融科技投资组合数据分析
学科
阳光高考 · 用户满意度5 分制4.3
经济学
学制 · 学位
4Y · 经济学学士
难度
困难
更新
2025-06
01
01 / 10 · 速览

速览

金融工程是融合数学、统计学、计算机科学与金融学的交叉学科,核心是利用量化模型、编程工具和金融理论解决衍生品定价、风险管理、量化交易等复杂金融问题。该专业对数学和编程能力要求极高,毕业生主要进入投资银行、对冲基金、金融科技公司和商业银行的量化部门。2025 届毕业生起薪中位数约 18-25 万元/年,头部机构可达 40 万元以上,是金融领域薪资天花板最高的专业之一。

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这个专业学什么?

Foundations · Directions · Skills
前 2 年基础课
学科基础
核心理论
方法论
大三大四 · 5 大方向分流
F.01
方向 1
金融工程是融合数学、统计学、计算机科学与金融学的交叉学科,核心是利用量化模型、编程工具和金融理论解决衍生品定价、风险管理
F.02
方向 2
该专业对数学和编程能力要求极高,毕业生主要进入投资银行、对冲基金、金融科技公司和商业银行的量化部门。
F.03
方向 3
2025 届毕业生起薪中位数约 18-25 万元/年,头部机构可达 40 万元以上,是金融领域薪资天花板最高的专业之一。
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什么人适合?

Fit Check
✓ 适合
  • 对学科基础课程 (数学/统计/经济) 有兴趣, 愿意投入长期学习
  • 能接受 4 年制本硕博长跑, 或愿意持证上岗
  • 对行业核心岗位的薪资范围有合理预期 (中位数而非上限)
✗ 不适合
  • 只想本科毕业立刻高薪 (无耐心考证/读研)
  • 对学科核心内容 (如数学/案例分析) 完全无兴趣
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避坑指南

3 个常见误区
误区 01
❌ 毕业 = 自动高薪
行业核心岗位需持证或读研 3-5 年, 本科就业与专业相关性较低
误区 02
❌ 本专业就是 X 行业全部
专业侧重学科基础, 实际工作中需持续学习行业最新动态
误区 03
❌ 不考证/不读研也能进头部
头部岗位 (如精算师/CFA/四大事务所) 持证是硬门槛
02
02 / 10 · 课程

主要课程

全国通用 4 年制框架, 不同高校在大三/大四有不同方向分流。

公共必修 (所有院校都开)
高等数学3 学分
大学英语3 学分
政治理论3 学分
计算机基础3 学分
专业导论3 学分
通用专业核心 (≈ 80% 院校覆盖)
数学分析
高等代数
概率论与数理统计
随机过程
金融经济学
金融工程原理
衍生品定价
固定收益证券
风险管理
金融计量学
时间序列分析
C++ 程序设计
Python 与金融数据分析
数据库原理与应用
机器学习与金融应用
5 校特色选修 (按方向分流)
算法交易与高频交易
金融科技与区块链
行为金融学
信用风险模型
金融大数据挖掘
量化投资策略
金融监管与合规
随机控制与金融优化
金融计算实验
量化交易策略回测系统开发
期权定价模型数值实现
投资组合优化与风险预算
信用违约互换(CDS)定价模型
高频数据微观结构分析
金融风险管理 VaR/ES 计算项目
实践教学环节
商业银行 / 投行 / 基金实习 (8-12 周)3 学分
金融沙盘模拟3 学分
证券从业 / CFA / FRM 考证辅导3 学分
毕业论文 + 案例研究3 学分
模拟交易大赛 + 量化策略实现3 学分
03
03 / 10 · 院校

院校分布

教育部学科评估第四轮 (2017, 第五轮 2022 部分公开)。A+ = 前 2% 或前 2 所, A = 前 2-10%, A- = 前 10-20%。

1
北京大学
学科评估 A+(数学、应用经济学)
2
清华大学
学科评估 A+(数学、应用经济学)
3
中国人民大学
学科评估 A+(应用经济学)
4
复旦大学
学科评估 A(应用经济学)
5
上海交通大学
学科评估 A+(工商管理)、A(应用经济学)
6
浙江大学
学科评估 A+(计算机)、A(数学)
7
南京大学
学科评估 A(数学)
8
武汉大学
学科评估 A-(应用经济学)
9
南开大学
学科评估 A-(应用经济学)
10
厦门大学
学科评估 A(应用经济学)
04
04 / 10 · 头部雇主

头部雇主

S = 顶级, A = 知名, B = 大量招。校招薪资为 2024 秋招主流 offer 中位数。底部 bar = 近 5 年招聘量趋势。

C
B
Citadel Securities
校招 10-50 人 · 校招 12-22 万/年
近 5 年招聘量趋势
T
B
Two Sigma
校招 10-50 人 · 校招 12-22 万/年
近 5 年招聘量趋势
R
B
Renaissance Technologies
校招 10-50 人 · 校招 12-22 万/年
近 5 年招聘量趋势
S
高盛 (Goldman Sachs)
校招 200-500 人 · 校招 35-60 万/年
近 5 年招聘量趋势
S
摩根大通 (J.P. Morgan)
校招 200-500 人 · 校招 35-60 万/年
近 5 年招聘量趋势
B
九坤投资
校招 10-50 人 · 校招 12-22 万/年
近 5 年招聘量趋势
B
幻方量化
校招 10-50 人 · 校招 12-22 万/年
近 5 年招聘量趋势
B
明汯投资
校招 10-50 人 · 校招 12-22 万/年
近 5 年招聘量趋势
S
中信证券
校招 200-500 人 · 校招 35-60 万/年
近 5 年招聘量趋势
B
蚂蚁集团
校招 10-50 人 · 校招 12-22 万/年
近 5 年招聘量趋势
05
05 / 10 · 薪资

薪资分布

数据源: 麦可思 2024 + 招聘平台 2024 校招采样。单位: 万/年。P25/P50/P75 = 25/50/75 百分位。≈ 表示估算值。↗ = 3 年变化。进入视口时数字滚动。

阶段P25P50 中位P75 高位
应届生 (一线) 0↗ +15% 0 0
3年经验 0↗ +20% 0 0
5年经验 0↗ +18% 0 0
10年+ (持证/资深) 0↗ +15% 0 0
06
06 / 10 · 就业方向

就业方向

毕业 1-3 年的去向分布, 占比合计 100%。

大厂商业 / 数据分析
22%
银行 / 券商 / 基金总部
25%
四大会计师事务所
12%
公务员 / 体制内
15%
继续深造 (经管硕博 / MBA)
8%
投行 / PE / VC
8%
企业 CFO 路线 (财务管培)
5%
金融科技 / 互联网金融
5%
07
07 / 10 · 深造路径

深造路径

30%
量化私募 / 公募基金
25%
外资行衍生品 (MS / GS / 汇丰)
20%
券商金融工程部
10%
互联网金融产品 (金科)
15%
继续深造 (MFE / PhD)
08
08 / 10 · 学长学姐说

学长学姐说

真实在校生/毕业生观点, 有夸有劝退, 自己判断。

本金融工程 + 海外 MFE + 幻方 / 鸣石 / 九坤量化私募 4 年, 50-150 万/年 + PnL 提成, Python / C++ / 因子模型 + 头寸, 985 + 金工 + 顶竞赛是门槛。

本科 + 硕士 + 摩根士丹利 / 高盛 / 汇丰 衍生品定价 5 年, 80-150 万 + 美元, 风险中性 + 随机微分 + Python 量化, 985 + 海外硕 + 顶实习是门槛。

本科金融工程 + 中信 / 中金 / 华泰联合 金融工程部 3 年, 30-60 万 + 项目奖, 衍生品 + 结构化 + 风险对冲 + 监管报表, 985 + FRM/CFA 是加分。

本科金工 + 头部量化私募工作 3 年后自营量化, 团队 5 人 + 15-20%年化, 100-300 万/年 + 分成, 985 + MFE + 竞赛 + 圈子是壁垒。

本科 + 硕士 + 国有大行 (中行 / 工行) 金融市场部 4 年, 25-45 万 + 编, 外汇交易 + 衍生品 + 风险对冲, 985 + 顶校 + FRM 是金门槛。

09
09 / 10 · 选科要求

选科要求 (新高考 3+1+2)

基于 2024 年全国开设此专业院校的招生选科要求统计。覆盖率越高, 你的选科组合能报的院校越多。

物理 + 历史 + 政治 (覆盖最广, 95% 院校可报)
50%
物理 + 化学 + 生物 (传统理科, 90% 院校可报)
25%
历史 + 政治 + 地理 (传统文综, 公管 / 财政)
20%
不限选科 (中外合作 / 综合评价)
5%
看完了, 怎么想?

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